红网时刻新闻6月2日讯（记者 石凌炜）在湖南省自然资源科技推广展会上，由湖南科技大学展示的“基于多源遥感数据的自然资源调查监测技术与应用”项目，是近年来高新科技应用在全省自然资源领域具有代表性的项目之一。

自然资源是地球上存在并能够满足人类物质和能源需要的一切自然财富。随着人口增长和经济发展，对自然资源的需求越来越大，为了保护和合理利用自然资源，科学家们发展出了一系列自然资源调查与监测技术，以实现对自然资源的科学评估、合理规划和有效管理。

“基于多源遥感数据的自然资源调查监测技术与应用”项目则是其中的一个重要部分。来自湖南科技大学的该项目负责人介绍了项目的相关情况。

“快速、准确、精细地识别高分辨率遥感影像的地物对于自然资源管理、规划和监测至关重要。”项目负责人介绍，项目通过设计专门的模型与框架实现典型地物目标，如水源、道路、建筑物、农田等的精细分类提取，实现自然资源要素的快速监测与变化检测。

他认为，深度学习技术在高分辨率遥感影像地物信息识别的应用不断扩大，其强大的特征提取能力可有效缓解了传统识别方法的短板，提高了目标地物识别精度，达到了国内外先进水平。

“项目经历约十年时间，研究工作得到了国家自然科学基金、湖南省自然科学基金等资助。”项目负责人介绍，项目从2019年开始与省自然资源厅下属的有关单位开展合作，助力他们在业务工作中提升信息化水平，节约人力物力成本，当前双方合作还在继续开展。

项目介绍：

“基于多源遥感数据的自然资源调查监测技术与应用”项目

围绕国家“十四五”规划和2035远景目标中人工智能、大数据和空天科技发展战略，针对经济社会可持续发展领域中的自然资源要素监测和管理需求，研发了基于多源激光雷达遥感数据的信息融合、特征提取和目标解译关键技术，形成复杂地理空间环境理解和感知的模型和工具，为自然资源调查、智能交通导航和生态环境保护等提供基础支撑。